A generator-matrix causal-inference framework separates measurable aging biomarkers from mortality-driving latent dynamics in humans
Cette étude utilise un cadre d'inférence causale par matrice de générateur pour démontrer que la majeure partie de l'accélération de la mortalité humaine est pilotée par des dynamiques latentes largement invisibles pour les biomarqueurs mesurables actuels, lesquels ne présentent aucun effet causal sur la durée de vie et demeurent résistants à la reprogrammation cellulaire.